Pycaret
TimeSeries
- PyCaretのサンプルだけみると、こんくらいで予測できる。
# load sample dataset
from pycaret.datasets import get_data
data = get_data('airline')
#
best = compare_models()
#
# functional API
plot_model(best, plot = 'forecast', data_kwargs = {'fh' : 24})
#
# functional API
final_best = finalize_model(best)
predict_model(best, fh = 24)
#
b_model=load_model('my_final_best_model')- setup()
- トレーニング環境の初期化する
- finalize_model()
- データセット全体でfitさせた結果をリターンする